颠覆认知！AI「实时超分」突破硬件局限，千元机也能达到万元效果

海康微影

用热像仪测温时，你是否会为这些问题感到困扰？

图像不够清晰，容易看不清现场情况；产品价格往往随着图像效果“水涨船高”；难道热像仪的清晰度只能通过“加钱”来提升？

海康微影自研「ISR实时超分技术」，业内遥遥领先，打破常规，带领热像仪实现“低价升级高体验”。

本期我们就来揭秘实时超分技术如何带你“花小钱办大事”！

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热像仪的什么参数会影响图像清晰度？

在数字图像时代，影像的基本单位是像素。我们将图像放大，会发现图像是由许多小方点组成的，这就是像素。一张平面图像的质量往往可以用“水平像素数x垂直像素数”来衡量，这就是分辨率。通常来说，分辨率越高，图像越清晰。

这个原理在红外热成像领域同样适用，探测器的分辨率越高，图像效果就越好，就能看到越多、越清晰的图像细节。

实时超分技术能帮我们解决什么问题？

如上所说，传统热像仪的画质差距，取决于探测器分辨率。同时由于受到探测器硬件尺寸限制，相同像素的探测器画面难以做到更清晰。

对此，海康微影自研「ISR实时超分技术」（即超分辨率Image Super Resolution），基于海量AI训练数据，同时依托海康强大的AI平台，创新实现图像实时计算优化，突破探测器尺寸的桎梏，能在保证图像清晰度的情况下控制探测器硬件成本，真正做到“在同价位段热像仪中图像细节更丰富，画质更清晰，观测更流畅”。

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换言之，这一技术的本质就是通过算法技术改善了探测器硬件基础对图像显示的影响，提升了图像分辨率、清晰度，增强了边缘和弱图像细节，实现了“低价升级高体验”。

借助实时超分技术看到的图像有何不同？

微影自研的「ISR实时超分技术」是以前端AI深度学习算力为依托，硬件成像机理为支撑，在ISP处理的基础上，通过深度学习手段，来拟合成像Sensor的差异，实现四倍超分辨率放大。突破传统超分技术，对图像进行细节增强和降噪处理，并能实时计算优化，保障不影响帧率，输出高品质图像，呈现更清晰的图像效果。